KNN Item-based Recommender

1) Nạp dữ liệu

Định dạng JSON

users.json           → ["U1","U2",...]
items.json           → ["I1","I2",...]
user_ratings.json    → {"U1":{"I1":5,"I2":4}, ...}
neighbors.json       → {"I1":[["I2",0.81],["I3",0.52]], ...}

App ưu tiên đọc /data/*.json. Nếu không có, sẽ dùng data/sample/*.

2) Cấu hình & Khuyến nghị

Chọn user

Top-N

Loại item đã xem

Nếu không có kết quả, thử bỏ “Loại item đã xem” hoặc tăng Top-N.

Kết quả

#	item_id	pred_score	explained_by (top-3)

Giải thích chỉ số

pred_score: \(\hat r(u,i)=\frac{\sum s(i,j)\,r(u,j)}{\sum |s(i,j)|}\) — dùng để xếp hạng.
explained_by: 3 hàng xóm đóng góp mạnh nhất: item (s=similarity, r=rating).